Банк идей

-> -> Наша Вселенная - голограмма


03.02.2017

Наша Вселенная - голограмма

Наша Вселенная - голограмма

Британское, канадское и итальянское исследование предоставило первое доказательство того, что наблюдаемая нами Вселенная может быть обширной и сложной голограммой.

Теоретические физики и астрофизики, исследующие неравномерности или нарушения в космическом микроволновом фоне ("послесвечение" Большого взрыва), обнаружили существенные доказательства, подтверждающие голографическое объяснение Вселенной как факт, поскольку традиционное объяснение этих нарушений использовало теорию космического "пузыря".

Идея голографической Вселенной впервые была предложена в 1990-е годы. И говорила о том, что вся информация, которая составляет нашу 3D "реальность" (плюс время) содержится на 2D поверхности, на ее границах.

Профессор математических наук Университета Саутгемптона Костас Скендерис объясняет: "Представьте себе, что все, что вы видите, чувствуете и слышите в трех измерениях (и ваше восприятие времени) на самом деле исходит из плоского двумерного поля. Идея аналогична обыкновенной голограмме, где трехмерное изображение закодированно в двумерной поверхности, например, голограмма на кредитной карте. Тем не менее, в нашем случае, вся Вселенная закодирована".

Хотя это и не пример голографических свойств, скорее можно рассмотреть 3D-фильм в кинотеатре. Мы видим картины, имеющие высоту, ширину и, самое главное, глубину, когда по факту это все происходит на плоском 2D экране. Различием от нашей 3D Вселенной является то, что мы можем прикасаться к объектам и "проекция" является "реальной" с нашей точки зрения.

В последние десятилетия прогресс в телескопах и чувствительном оборудовании позволили ученым обнаружить огромное количество данных, скрытых в "белом шуме" или микроволнах (частично отвечают за случайные черные и белые точки, которые вы видите на не настроенном ТВ), оставшимися с того момента, когда была создана Вселенная. Используя эту информацию, команда смогла сделать сложные сравнения между свойствами сетей в теории данных и квантовой теории поля. Они обнаружили, что некоторые из самых простых квантовых теорий поля могут объяснить почти все космологические наблюдения ранней Вселенной.

Профессор Скендерис комментирует: "Голография - это огромный скачок вперед нашего понимания структуры и создания Вселенной. Теория относительности Эйнштейна объясняет почти все, что имеет большие масштабы во Вселенной, очень хорошо, но начинает запутывать при рассмотрении ее происхождения и механизмов на квантовом уровне. Ученые работали в течение многих десятилетий, чтобы объединить теорию Эйнштейна и квантовую теорию. Некоторые полагают, что понятие голографической Вселенной имеет потенциал для объединения обеих теорий. Я надеюсь, что наше исследование приблизит нас к этому."

Ученые надеются что их исследование откроет дверь и поспособствует нашему пониманию ранней Вселенной, и объяснит, как возникло пространство и время.

Оставить комментарии

Имя:E-mail (не публикуется):

аватар

Я не робот



Еще Новости

17.11.2017 - Робот Atlas делает сальто назад
Мы уже видели робота Atlas от Boston Dynamics, и он был очень интересным, но теперь у бота есть несколько новых панелей и, по-видимому, какое-то новое оборудование и/или программное обеспечение, потому что мы никогда не видели, чтобы он так двигался. Робот, - ростом под 2 метра и весом почти в 80 кг, - всего несколько месяцев назад был объектом насмешек. Теперь «самый динамичный гуманоид в мире» вернулся.

03.11.2017 - Нейронные сети способны создавать портреты несуществующих людей
В 2015 году Google выпустила программу DeepDream, основанную на нейронных сетях и генерирующую различные коллажи, шокировавшие пользователей. DeepDream, возможно, была прелюдией к более эстетичному и гораздо более значительному приложению, например, созданию фотореалистичных изображений людей, которые никогда не существовали.

27.10.2017 - Открыт первый в мире мост, напечатанный на 3D-принтере
Голландские чиновники открыли первый в мире бетонный мост, напечатанный на 3D-принтере, который в первую очередь предназначен для использования велосипедистами. «Мост не очень большой, но он был сделан принтером, что делает его уникальным», - сказал Тео Сале из Технологического университета Эйндховена. Работа над печатью моста, который имеет около 800 слоев, заняла около трех месяцев после начала работы, и он изготовлен из усиленного бетона.

10.10.2017 - Google AlphaGo умнее, чем Siri, Bing и Baidu
Трое исследователей из Китая разработали систему для измерения интеллекта систем ИИ. Они также создали классификационную схему, предназначенную для ранжирования различных систем. Feng Liu, Yong Shi и Ying Liu сообщают в своей статье, что система AlphaGo от Google в настоящее время оценивается выше всех тестируемых. Ученые и граждане выражают страх в отношении систем искуственного интеллекта, некоторые из них предполагают, что он может привести к уничтожению людей, как это показано в научно-фантастических фильмах.

04.10.2017 - The Float - победитель конкурса дизайна автомобиля будущего.
Всегда здорово видеть, что думают дизайнеры об автомобилях будущего. Недавно Renault провела конкурс на проектирование автомобиля будущего на DesignJunction 2017. В этом году акцент дизайна автомобиля был сделан на электроэнергию, автономное вождение и технологии соединения. Участниками конкурса были студенты MA Industrial Design, а судьями Энтони Лоу и Ник Родос из команды дизайнеров Renault.

29.09.2017 - Ford использует HoloLens для создания новых автомобилей
Традиционные методы проектирования транспортных средств производятся с использованием глиняных моделей, но использование такого метода дорогостоящее и трудоемкое. Дизайнеры Ford планируют объединить новое со старым, используя 3D-голограммы в сочетании с глиняными моделями. Сделав этот шаг, дизайнеры получают более творческую гибкость, поскольку каждая часть не будет физически прототипирована в глину.

25.09.2017 - Камеры видеонаблюдения оказались уязвимы
Исследователи Израильского Университета им. Бен-Гуриона из Негева продемонстрировали, что камеры видеонаблюдения, зараженные вредоносными программами, могут получать скрытые сигналы и информацию, чувствительную к утечке, из тех же устройств наблюдения, которые используются для защиты объектов. Метод, по мнению исследователей, будет работать как на профессиональных, так и на домашних камерах, а также на светодиодных дверных звонках, которые работают с инфракрасным светом (ИК), невидимым человеческому глазу.

11.09.2017 - Wi-Charge превратит комнату в беспроводную "зарядку"
Устали находиться привязанными к розетке, от которой заряжается мобильное устройство? Это реальная помеха, когда вам нужен телефон или планшет, а он не может двигаться дальше, чем на несколько метров. Wi-Charge превращает целые комнаты в беспроводные "зарядки", позволяя свободно перемещаться, все еще заряжая устройство.

30.08.2017 - Гироскопический транспорт - будущее городов
Мы все понимаем, что существует глобальная проблема, когда дело касается дорожного движения, и что любое невероятное решение может стать прорывом в мгновение ока. Был автобус, который "накрывал" трафик. Летающие автомобили, которые подключаются к беспилотным самолетам. Но ни один из них не подошел и близко к тому, что готовит российская дизайнерская фирма Dahir Insaat. Суть в том, что одним из возможных решений для городов с повышенным транспортным потоком может быть большой автомобиль, размером с комнату и высокой посадкой, который передвигается по дорогам над автомобилями.

23.08.2017 - VR система для обучения пожаротушению
Корпорация NEC и MX Mobiling Co Ltd выпустит систему, использующую виртуальную реальность (VR) и позволяющую испытать пожаротушение в сентябре 2017 года. Система «VR Fire Simting Experience Simulator» не требует специальных средств для обучения методам пожаротушения. Поэтому учебная тренировка может выполняться в различных местах как внутри здания, так и снаружи. Новая система состоит из смартфона Samsung S8(S8+), головного дисплея «Galaxy Gear VR с контроллером» (HMD), огнетушителя для обучения, специализированного программного обеспечения и монитора для инструктора.

Страницы: [ 1 ][ 2 ][ 3 ][ 4 ][ 5 ][ 6 ][ 7