Банк идей

-> -> Собаки понимают больше, чем мы думаем


01.09.2016

Собаки понимают больше, чем мы думаем

Собаки понимают больше, чем мы думаем

Вечный вопрос для владельцев домашних животных: "Понимает ли собака, что мы говорим? Даже если щенок не "получит" ваши слова, несомненно, он услышит тон, с которым вы ругаетесь на "случайность" на ковре. Но новое исследование показывает, что визуализация мозга собак реагируют на конкретные слова, а не только тон, с которым вы говорили. Учение, вероятно, взбудоражит исследователей происхождения языка, говорят ученые, но порадует любителей собак.

Слова - основные строительные блоки человеческих языков, редко встречаются среди других особей. Дельфины и зеленые волнистые попугаи издают звуки, которые функционируют как имена, а такие животные, как курицы, степные собаки и некоторые приматы издают сигналы тревоги, которые идентифицируют конкретных хищников. Собаки не произносят слова, но некоторые из них, как известно, распознают более 1000 человеческих слов, значение которых можно прикрепить к интонации. Новое исследование показывает, что это на самом деле сами слова, а не тон, в котором их говорят, или контекст, в котором они используются для понимания собаками.

Чтобы узнать, как собаки обрабатывают человеческую речь, Аттила Эндикс, нейробиолог университета Лоранд в Будапеште, и его коллеги использовали сканеры мозга и 13 семейных собак четырех пород: бордер-колли, золотистый ретривер, китайские хохлатые собаки и немецкие овчарки. Собаки были обучены лежать неподвижно в сканере, в то время как они слушали записи голоса своего тренера. Собаки слышали значимые слова ("молодец!") в восхваляющем тоне и в нейтральном тоне. Они также слышали бессмысленные слова ("как будто") в нейтральном или хвалебном тоне.

Когда ученые проанализировали сканирование мозга, они увидели, что, независимо от интонации тренера - собаки обрабатывали значимые слова в левом полушарии головного мозга, так же, как это делают люди. Но собаки не делали этого для бессмысленных слов. "Там нет акустической причины для различия," говорит Эндикс. "Это показывает, что слова имеют значение для собак."

Собаки также обрабатывают интонацию в правом полушарии мозга, также как и люди. Когда они услышали слова похвалы в хвалебном тоне, то другая часть их мозга оживилась: "область вознаграждения". Значение и тон усиливают друг друга. "Они объединяют два типа информации и интерпретируют то, что они услышали, как это делаем мы," говорит Эндикс.

Обнаруженное "не означает, что собаки понимают все, что мы говорим," говорит Джули Хехт, которая изучает собачье поведение и способности к познаниям в Городском университете Нью-Йорка, и которая не принимала участия в исследовании. "Наши слова и интонация не имеет смысла для собак." Подобные исследования будут сделаны на других домашних животных и на волках, выращенных человеком, чтобы увидеть, насколько эта способность жестко привязана к собакам и как долго надо расти среди говорящих людей.

Оставить комментарии

Имя:E-mail (не публикуется):

аватар

Я не робот



Еще Новости

17.11.2017 - Робот Atlas делает сальто назад
Мы уже видели робота Atlas от Boston Dynamics, и он был очень интересным, но теперь у бота есть несколько новых панелей и, по-видимому, какое-то новое оборудование и/или программное обеспечение, потому что мы никогда не видели, чтобы он так двигался. Робот, - ростом под 2 метра и весом почти в 80 кг, - всего несколько месяцев назад был объектом насмешек. Теперь «самый динамичный гуманоид в мире» вернулся.

03.11.2017 - Нейронные сети способны создавать портреты несуществующих людей
В 2015 году Google выпустила программу DeepDream, основанную на нейронных сетях и генерирующую различные коллажи, шокировавшие пользователей. DeepDream, возможно, была прелюдией к более эстетичному и гораздо более значительному приложению, например, созданию фотореалистичных изображений людей, которые никогда не существовали.

27.10.2017 - Открыт первый в мире мост, напечатанный на 3D-принтере
Голландские чиновники открыли первый в мире бетонный мост, напечатанный на 3D-принтере, который в первую очередь предназначен для использования велосипедистами. «Мост не очень большой, но он был сделан принтером, что делает его уникальным», - сказал Тео Сале из Технологического университета Эйндховена. Работа над печатью моста, который имеет около 800 слоев, заняла около трех месяцев после начала работы, и он изготовлен из усиленного бетона.

10.10.2017 - Google AlphaGo умнее, чем Siri, Bing и Baidu
Трое исследователей из Китая разработали систему для измерения интеллекта систем ИИ. Они также создали классификационную схему, предназначенную для ранжирования различных систем. Feng Liu, Yong Shi и Ying Liu сообщают в своей статье, что система AlphaGo от Google в настоящее время оценивается выше всех тестируемых. Ученые и граждане выражают страх в отношении систем искуственного интеллекта, некоторые из них предполагают, что он может привести к уничтожению людей, как это показано в научно-фантастических фильмах.

04.10.2017 - The Float - победитель конкурса дизайна автомобиля будущего.
Всегда здорово видеть, что думают дизайнеры об автомобилях будущего. Недавно Renault провела конкурс на проектирование автомобиля будущего на DesignJunction 2017. В этом году акцент дизайна автомобиля был сделан на электроэнергию, автономное вождение и технологии соединения. Участниками конкурса были студенты MA Industrial Design, а судьями Энтони Лоу и Ник Родос из команды дизайнеров Renault.

29.09.2017 - Ford использует HoloLens для создания новых автомобилей
Традиционные методы проектирования транспортных средств производятся с использованием глиняных моделей, но использование такого метода дорогостоящее и трудоемкое. Дизайнеры Ford планируют объединить новое со старым, используя 3D-голограммы в сочетании с глиняными моделями. Сделав этот шаг, дизайнеры получают более творческую гибкость, поскольку каждая часть не будет физически прототипирована в глину.

25.09.2017 - Камеры видеонаблюдения оказались уязвимы
Исследователи Израильского Университета им. Бен-Гуриона из Негева продемонстрировали, что камеры видеонаблюдения, зараженные вредоносными программами, могут получать скрытые сигналы и информацию, чувствительную к утечке, из тех же устройств наблюдения, которые используются для защиты объектов. Метод, по мнению исследователей, будет работать как на профессиональных, так и на домашних камерах, а также на светодиодных дверных звонках, которые работают с инфракрасным светом (ИК), невидимым человеческому глазу.

11.09.2017 - Wi-Charge превратит комнату в беспроводную "зарядку"
Устали находиться привязанными к розетке, от которой заряжается мобильное устройство? Это реальная помеха, когда вам нужен телефон или планшет, а он не может двигаться дальше, чем на несколько метров. Wi-Charge превращает целые комнаты в беспроводные "зарядки", позволяя свободно перемещаться, все еще заряжая устройство.

30.08.2017 - Гироскопический транспорт - будущее городов
Мы все понимаем, что существует глобальная проблема, когда дело касается дорожного движения, и что любое невероятное решение может стать прорывом в мгновение ока. Был автобус, который "накрывал" трафик. Летающие автомобили, которые подключаются к беспилотным самолетам. Но ни один из них не подошел и близко к тому, что готовит российская дизайнерская фирма Dahir Insaat. Суть в том, что одним из возможных решений для городов с повышенным транспортным потоком может быть большой автомобиль, размером с комнату и высокой посадкой, который передвигается по дорогам над автомобилями.

23.08.2017 - VR система для обучения пожаротушению
Корпорация NEC и MX Mobiling Co Ltd выпустит систему, использующую виртуальную реальность (VR) и позволяющую испытать пожаротушение в сентябре 2017 года. Система «VR Fire Simting Experience Simulator» не требует специальных средств для обучения методам пожаротушения. Поэтому учебная тренировка может выполняться в различных местах как внутри здания, так и снаружи. Новая система состоит из смартфона Samsung S8(S8+), головного дисплея «Galaxy Gear VR с контроллером» (HMD), огнетушителя для обучения, специализированного программного обеспечения и монитора для инструктора.

Страницы: [ 1 ][ 2 ][ 3 ][ 4 ][ 5 ][ 6 ][ 7