Банк идей

-> -> Выбор партнера по жизни не случаен


10.01.2017

Выбор партнера по жизни не случаен

Выбор партнера по жизни не случаен

Скорее всего, вы собираетесь выйти замуж или жениться на ком-то, похожем на вас? Подобный интеллект, подобный рост, похожий вес тела. Новое исследование десятков тысяч супружеских пар показывает, что это не случайность. Эти предпочтения формируют наши геномы.

Для проведения исследования, Мэтью Робинсон, доктор в лаборатории генетики, Питер Висшер в Университете Квинсленда в Брисбене, Австралия, и их коллеги обратились к базам данных, которые содержат информацию о физических и генетических признаках человека. Эти данные отточенны на генетических маркерах человека по признакам, таким как индекс высоты и массы тела (ИМТ), чтобы спрогнозировать рост и индекс массы тела своего партнера. Если в основе генетических признаков индивидуума был высокий рост, например, то и их партнер также должен быть высоким. Затем исследователи сравнили фактический рост партнера по отношению к прогнозируемому росту.

Когда ученые проводили эти расчеты для более чем 24000 пар мужей и жен европейского происхождения, они обнаружили сильную статистическую корреляцию (сходство) между генетическими маркерами людей по высоте и фактической высоте своего партнера. Они также обнаружили статистически значимое, но слабое, сходство между генами людей для ИМТ и фактического ИМТ у партнеров. Люди выбрали партнеров с аналогичными себе генами.

Это свидетельствует о том, что люди с подобными чертами спариваются друг с другом чаще, чем можно было бы ожидать при случайном скрещивании. Это было документально подтверждено природой, например, когда более яркие восточные птицы спаривались друг с другом, а менее яркие пары меняли партнеров. Такое ассортативное спаривание увеличивает связанность в семьях и может помочь их потомству лучше выживать до тех пор, пока определенный признак при выборе (большой размер, например) продолжает быть полезным.

Исследователи также тестировали на ассортативное спаривание с другими признаками, такими как годы образования, в 7780 парах из базы данных Великобритани. Они искали согласования между партнерами в генетических маркерах, ранее связанных с годами обучения, и нашли удивительно высокую корреляцию. Это не означает, что люди выбирают партнеров, тех же лет обучения, но это, вероятно, означает, что они выбирают партнеров с подобными интересами, которые связаны с уровнем образования, говорит Робинсон.

Эти данные позволяют предположить, что выбор партнера "влияет на геномную архитектуру признаков у человека", сообщает Робинсон в статье. Ассортативное спаривание повышает вероятность того, что черта, такая как рост, будет передана потомству. Это имеет последствия для генетических моделей, которые предсказывают вероятность того, что члены семьи будут наследовать определенный признак, является ли это заболевание, такое как шизофрения или физический признак, такой как рост.

Следующий шаг, говорит Келлер, это использовать новый метод, чтобы "понять, почему супруги похожи и по многим другим, поведенческим чертам, таким как IQ, политические предпочтения... психические расстройства". Роберт Пломин, поведенческий генетик Королевского колледжа в Лондоне, добавляет, что новые исследования показывают что люди, страдающие аутизмом, шизофренией, дефицитом внимания и гиперактивностью, как правило, вступают в брак друг с другом, и что новый метод может выяснить, является ли этот выбор также заложенным в ДНК.

Робинсон надеется использовать свой метод, чтобы проверить больше сходств в парах, в том числе свой собственный брак. "Да, мы оба кандидаты наук и мы оба высокие", говорит он. "Мы отвечаем всем требованиям".

Оставить комментарии

Имя:E-mail (не публикуется):

аватар

Я не робот



Еще Новости

17.11.2017 - Робот Atlas делает сальто назад
Мы уже видели робота Atlas от Boston Dynamics, и он был очень интересным, но теперь у бота есть несколько новых панелей и, по-видимому, какое-то новое оборудование и/или программное обеспечение, потому что мы никогда не видели, чтобы он так двигался. Робот, - ростом под 2 метра и весом почти в 80 кг, - всего несколько месяцев назад был объектом насмешек. Теперь «самый динамичный гуманоид в мире» вернулся.

03.11.2017 - Нейронные сети способны создавать портреты несуществующих людей
В 2015 году Google выпустила программу DeepDream, основанную на нейронных сетях и генерирующую различные коллажи, шокировавшие пользователей. DeepDream, возможно, была прелюдией к более эстетичному и гораздо более значительному приложению, например, созданию фотореалистичных изображений людей, которые никогда не существовали.

27.10.2017 - Открыт первый в мире мост, напечатанный на 3D-принтере
Голландские чиновники открыли первый в мире бетонный мост, напечатанный на 3D-принтере, который в первую очередь предназначен для использования велосипедистами. «Мост не очень большой, но он был сделан принтером, что делает его уникальным», - сказал Тео Сале из Технологического университета Эйндховена. Работа над печатью моста, который имеет около 800 слоев, заняла около трех месяцев после начала работы, и он изготовлен из усиленного бетона.

10.10.2017 - Google AlphaGo умнее, чем Siri, Bing и Baidu
Трое исследователей из Китая разработали систему для измерения интеллекта систем ИИ. Они также создали классификационную схему, предназначенную для ранжирования различных систем. Feng Liu, Yong Shi и Ying Liu сообщают в своей статье, что система AlphaGo от Google в настоящее время оценивается выше всех тестируемых. Ученые и граждане выражают страх в отношении систем искуственного интеллекта, некоторые из них предполагают, что он может привести к уничтожению людей, как это показано в научно-фантастических фильмах.

04.10.2017 - The Float - победитель конкурса дизайна автомобиля будущего.
Всегда здорово видеть, что думают дизайнеры об автомобилях будущего. Недавно Renault провела конкурс на проектирование автомобиля будущего на DesignJunction 2017. В этом году акцент дизайна автомобиля был сделан на электроэнергию, автономное вождение и технологии соединения. Участниками конкурса были студенты MA Industrial Design, а судьями Энтони Лоу и Ник Родос из команды дизайнеров Renault.

29.09.2017 - Ford использует HoloLens для создания новых автомобилей
Традиционные методы проектирования транспортных средств производятся с использованием глиняных моделей, но использование такого метода дорогостоящее и трудоемкое. Дизайнеры Ford планируют объединить новое со старым, используя 3D-голограммы в сочетании с глиняными моделями. Сделав этот шаг, дизайнеры получают более творческую гибкость, поскольку каждая часть не будет физически прототипирована в глину.

25.09.2017 - Камеры видеонаблюдения оказались уязвимы
Исследователи Израильского Университета им. Бен-Гуриона из Негева продемонстрировали, что камеры видеонаблюдения, зараженные вредоносными программами, могут получать скрытые сигналы и информацию, чувствительную к утечке, из тех же устройств наблюдения, которые используются для защиты объектов. Метод, по мнению исследователей, будет работать как на профессиональных, так и на домашних камерах, а также на светодиодных дверных звонках, которые работают с инфракрасным светом (ИК), невидимым человеческому глазу.

11.09.2017 - Wi-Charge превратит комнату в беспроводную "зарядку"
Устали находиться привязанными к розетке, от которой заряжается мобильное устройство? Это реальная помеха, когда вам нужен телефон или планшет, а он не может двигаться дальше, чем на несколько метров. Wi-Charge превращает целые комнаты в беспроводные "зарядки", позволяя свободно перемещаться, все еще заряжая устройство.

30.08.2017 - Гироскопический транспорт - будущее городов
Мы все понимаем, что существует глобальная проблема, когда дело касается дорожного движения, и что любое невероятное решение может стать прорывом в мгновение ока. Был автобус, который "накрывал" трафик. Летающие автомобили, которые подключаются к беспилотным самолетам. Но ни один из них не подошел и близко к тому, что готовит российская дизайнерская фирма Dahir Insaat. Суть в том, что одним из возможных решений для городов с повышенным транспортным потоком может быть большой автомобиль, размером с комнату и высокой посадкой, который передвигается по дорогам над автомобилями.

23.08.2017 - VR система для обучения пожаротушению
Корпорация NEC и MX Mobiling Co Ltd выпустит систему, использующую виртуальную реальность (VR) и позволяющую испытать пожаротушение в сентябре 2017 года. Система «VR Fire Simting Experience Simulator» не требует специальных средств для обучения методам пожаротушения. Поэтому учебная тренировка может выполняться в различных местах как внутри здания, так и снаружи. Новая система состоит из смартфона Samsung S8(S8+), головного дисплея «Galaxy Gear VR с контроллером» (HMD), огнетушителя для обучения, специализированного программного обеспечения и монитора для инструктора.

Страницы: [ 1 ][ 2 ][ 3 ][ 4 ][ 5 ][ 6 ][ 7